Calculo NSE — calculo_nse • desuctools

Funciones de trabajo con datos ------------------------------------------

Cálculo de Nivel socioeconómico según formula DESUC utilizando ocupación, educación y bienes.

Nivel de educación más alto que alcanzó val label 1 No estudió 2 Educación básica o preparatoria incompleta 3 Educación básica o preparatoria completa 4 Educación media o humanidades incompleta 5 Educación media o humanidades completa 6 Instituto Profesional o Centro de formación Técnica Incompleta 7 Instituto Profesional o Centro de Formación Técnica Completa 8 Universitaria incompleta 9 Universitaria completa 10 Post grado (máster, doctorado o equivalente) 88 No sabe 99 No responde

¿Cuál de las siguientes ocupaciones corresponde al trabajo del principal sostenedor del hogar? Si el principal sostenedor del hogar esta cesante o es jubilado, preguntar por la ultima ocupacion remunerada que tuvo. Si el principal sostenedor tiene más de 1 trabajo, debe registrarse el de mayor ingreso.

val Categoría

1. Trabajadores no calificados en ventas y servicios, peones agropecuarios, forestales, construcción, etc. 2. Obreros, operarios y artesanos de artes mecánicas y de otros oficios. 3. Trabajadores de los servicios y vendedores de comercio y mercados. 4. Agricultores y trabajadores calificados agropecuarios y pesqueros. 5. Operadores de instalaciones y máquinas y montadores / conductores de vehículos. 6. Empleados de oficina públicos y privados. 7. Técnicos y profesionales de nivel medio (incluye hasta suboficiales FFAA y Carabineros). 8. Profesionales, científicos e intelectuales. 9. Alto ejecutivo (gerente general o gerente de área o sector) de empresa privadas o pública. Director o dueño de grandes empresas. Alto directivo del poder ejecutivo, de los cuerpos legislativos y la administración pública (incluye oficiales de FFAA y Carabineros). 10. Otros grupos no identificados (incluye rentistas, incapacitados, etc.)

Uso

calculo_nse(
  .data,
  .ocupacion_jh,
  .educacion_jh,
  .bienes_var = NULL,
  append = TRUE
)

Argumentos

.data: data.frame Base de datos
.ocupacion_jh: name nombre de variable para educación de jefe de hogar, 10 categorías.
.educacion_jh: name nombre de variable para educación de jefe de hogar 10 categorías
.bienes_var: tidyselect selector de variables para bienes
append: logic TRUE para agregar la variable a la base original